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电液比例复合量泵神经网络控制的研究
作者姓名:李笑 周士昌
作者单位:[1]广东工业大学,广州510090 [2]东北大学,沈阳110006
摘    要:提出一种基于模糊神经网络的电液复合控制变量泵调节系统智能学习控制方法,并将其应用于电液比例复合调节轴向柱塞变量泵的恒排量、恒流量、恒压力和恒功率调节系统的控制中。实验结果证明,所提出的控制方法是有效的,较传统的PID控制方法具有更优良的控制品质。

关 键 词:电液比例复合变量泵 模糊神经网络 排量 流量 压力 功率 自动控制
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