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基于模糊神经网络的PID控制器在矿井局部通风机调速系统中的应用
引用本文:张梅.基于模糊神经网络的PID控制器在矿井局部通风机调速系统中的应用[J].煤矿机械,2015,36(7):225-227.
作者姓名:张梅
作者单位:安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001
基金项目:安徽省淮南市科技计划项目
摘    要:针对矿井掘进工作面通风的特点,提出了一种基于模糊神经网络的PID控制方法,用以控制矿井局部通风机。该方法利用模糊神经网络来调整PID控制器的参数,能根据瓦斯浓度的变化自适应调整通风机的转速。仿真实验表明,该控制器较传统的PID控制器,在超调量和稳定时间上,效果都要好得多,具有适应性强、控制灵活、稳定性好等优点。

关 键 词:矿井局部通风机  模糊控制  神经网络  PID控制

Application of PID Controller Based on Fuzzy Neural Network to Mine Local Ventilator
ZHANG Mei.Application of PID Controller Based on Fuzzy Neural Network to Mine Local Ventilator[J].Coal Mine Machinery,2015,36(7):225-227.
Authors:ZHANG Mei
Abstract:
Keywords:
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