| 基于改进遗传算法的电力系统无功优化 |
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| 引用本文： | 周晓娟,蒋炜华,马丽丽.基于改进遗传算法的电力系统无功优化[J].电力系统保护与控制,2010,38(7):37-41. |
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| 作者姓名： | 周晓娟 蒋炜华 马丽丽 |
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| 作者单位： | 1.河南机电学校电子工程系,河南 郑州 450002;2.河南机电高等专科学校电气工程系，河南 新乡 453002;3.安阳供电公司,河南 安阳 455000 |
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| 摘 要： | 将遗传算法应用于电力系统无功优化。针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题，在简单遗传算法（SGA）的基础上，提出更加有效的算法即改进遗传算法（IGA）。新算法结合灵敏度分析产生原始个体替代SGA。SGA 的交叉和变异被改进，改进的交叉操作拥有快速局部调节能力，改进的变异操作引入灵敏度分析产生新的个体。所提算法在一个算例上进行了分析验证。
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| 关 键 词： | 传统遗传算法 无功优化 灵敏度分析 交叉 变异 |
Reactive power optimization of power system based on improved genetic algorithm |
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| ZHOU Xiao-juan,JIANG Wei-hua,MA Li-li.Reactive power optimization of power system based on improved genetic algorithm[J].Power System Protection and Control,2010,38(7):37-41. |
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| Authors: | ZHOU Xiao-juan JIANG Wei-hua MA Li-li |
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| Affiliation: | 1. Department of Electronic Engineering;Henan Electrical Mechanical Secondary School;Zhengzhou 450002;China;2. Dept of Electrical Engineering;Henan Mechanical and Electrical Engineering College;Xinxiang 453002;3.The Power Supply Company of Anyang;Anyang 455000;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | conventional genetic algorithm reactive power optimization sensitivity analysis crossover mutation |
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