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基于覆盖算法决策界的特征选择算法
引用本文:万忠 张燕平 张铃 陈洁 张晨希 张迎春. 基于覆盖算法决策界的特征选择算法[J]. 微机发展, 2006, 16(4): 84-87
作者姓名:万忠 张燕平 张铃 陈洁 张晨希 张迎春
作者单位:安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039,安徽合肥230039,安徽大学人工智能研究所,安徽合肥230039,安徽合肥230039,安徽大学人工智能研究所,安徽合肥230039,安徽合肥230039,安徽合肥230039,安徽合肥230039
基金项目:“九七三”计划(国家重点基础研究)(2004CB318108),国家自然科学基金资助项目(6047501760135010)
摘    要:特征选择是模式识别系统的分类器设计之前一个重要而困难的一个课题。在目前现有的方法中,基于决策界的特征选择是其中一类方法。文中将覆盖算法应用于特征提取,提出了基于覆盖算法决策界的特征选择算法(Feature SelectionAlgorithm based on the Decision Boundary of Covering Algorithm,简称FSACA法),然后将该算法应用于一个字符识别的实例并与其他算法比较。实验结果证明了FSACA法的可行性和有效性。

关 键 词:特征选择  覆盖算法  特征选择算法  决策界
文章编号:1005-3751(2006)04-0084-04
修稿时间:2005-08-05

Feature Selection Algorithm Based on Decision Boundary of Covering Algorithm
WAN Zhong,ZHANG Yan-ping. Feature Selection Algorithm Based on Decision Boundary of Covering Algorithm[J]. Microcomputer Development, 2006, 16(4): 84-87
Authors:WAN Zhong  ZHANG Yan-ping
Affiliation:WAN Zhong~1,ZHANG Yan-ping~
Abstract:Feature selection is one of the important and difficult subjects before the design of the classifier in a pattern recognition system.Among the existed methods,one kind of these methods is based on the decision boundary.This paper applies covering algorithm into the field of feature selection,and puts forward the Feature Selection Algorithm based on Covering Algorithm(for short FSACA),and then a character recognition experiment is done to compare the proposed algorithm with others.The results of the experiment demonstrate the feasibility and the validity of FSACA.
Keywords:feature selection  covering algorithm  feature selection algorithm  decision boundary
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