| 基于端和云的大规模上下文管理框架的研究与实现 |
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| 引用本文： | 史殿习,吴振东,丁博.基于端和云的大规模上下文管理框架的研究与实现[J].计算机科学,2013,40(6):84-89. |
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| 作者姓名： | 史殿习 吴振东 丁博 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学计算机学院 长沙410073 |
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| 基金项目： | 本文受国家核高基重大专项课题(2011ZX03002-004-01)资助 |
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| 摘 要： | 上下文态势是将大规模、广地域范围内的上下文信息综合在一起形成的一种全局信息.随着各类具备感知能力的移动终端的普及,如何获取这种全局态势并利用态势来为用户提供更好的服务是亟待解决的问题.基于“端+云”相结合的计算模式,提出移动终端的统一抽象模型来实现上下文信息收集,进而提出了在云端对大规模上下文信息进行聚合、基于MapReduce计算模型的态势信息荻取算法.通过一个大规模上下文管理框架对研究内容进行验证,并以一个交通态势实例验证了框架的有效性.
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| 关 键 词： | 上下文态势 软件抽象模型 聚合 MapReduce 基于规则 |
| 收稿时间： | 8/9/2012 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/8/2013 12:00:00 AM |
Research and Implementation of Large-scale Context Management Framework Based on Terminal and Cloud |
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| SHI Dian-xi,WU Zhen-dong and DING Bo.Research and Implementation of Large-scale Context Management Framework Based on Terminal and Cloud[J].Computer Science,2013,40(6):84-89. |
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| Authors: | SHI Dian-xi WU Zhen-dong and DING Bo |
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| Affiliation: | School of Computer Science,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;School of Computer Science,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;School of Computer Science,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Context situation Software abstract model Aggregation MapReduce Rule-based |
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