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基于鲸鱼优化算法的新型电力系统中抽水蓄能机组容量最优规划策略
引用本文:王宇黄文涛邓明辉刘毅郑青青.基于鲸鱼优化算法的新型电力系统中抽水蓄能机组容量最优规划策略[J].湖北电力,2023(2):8-15.
作者姓名:王宇黄文涛邓明辉刘毅郑青青
作者单位:1.湖北工业大学430068;
基金项目:52153222001C:国网湖北省电力有限公司科技项目
摘    要:在新能源高占比的新型电力系统中,抽水蓄能可弥补新能源出力的波动性和随机性带来的不足.根据负荷预测数据,结合风电机组、光伏机组和火电机组的出力特性与抽水蓄能自身调峰特性,建立最大消纳新能源及减少碳排放的目标函数,通过鲸鱼优化算法模拟鲸鱼觅食的3个阶段来规划地区不同程度新能源渗透率下的抽水蓄能装机容量,以达到清洁能源消纳,节约成本的目的.

关 键 词:抽水蓄能  新型电力系统  鲸鱼优化算法  新能源  碳排放  风力发电  光伏发电  负荷预测  清洁能源  碳达峰  碳中和
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