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一种噪声和畸变混沌信号的滤波策略-Ⅱ:自适应解调
引用本文:杨波,冯久超.一种噪声和畸变混沌信号的滤波策略-Ⅱ:自适应解调[J].计算机科学,2006,33(10):71-73.
作者姓名:杨波  冯久超
作者单位:西南大学电子信息工程学院,重庆,400715
基金项目:西南大学校科研和校改项目;国家自然科学基金;教育部资助项目;教育部跨世纪优秀人才培养计划;教育部科学技术研究重点项目;广东省自然科学基金;广东省自然科学基金团队项目
摘    要:在这系列文章的第一部分,我们提出了一种状态空间模型的估计算法。第二部分将该算法应用于混沌调制通信系统的解调。当“扮演”系统参数的信息信号被建模为AR模型后,混沌调制通信系统的解调问题可转化为对增广的状态空间模型的估计。仿真结果表明,该算法也能有效地实现混沌调制通信系统的自适应解调。

关 键 词:混沌  扩频  调制  自适应解调  自回归模型

A Filtering Strategy for Noisy and Distorted Chaotic Signals- Ⅱ: Adaptive Demodulation
YANG Bo,FENG Jiu-Chao.A Filtering Strategy for Noisy and Distorted Chaotic Signals- Ⅱ: Adaptive Demodulation[J].Computer Science,2006,33(10):71-73.
Authors:YANG Bo  FENG Jiu-Chao
Affiliation:1.Faculty of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715;2.School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology , Guangzhou 510641
Abstract:In the first part of this series papers, we have proposed an estimation algorithm for the extended state space model, which will be used to realize the demodulation for chaotic modulation communication systems in the second part. When message signals acting as the systematic parameter are modeled as AR models, the issues of demodulation for chaotic modulation communication systems are transferred into the ones for estimation extended state space models. The results by computer simulation that the algorithm can be used to realize the demodulation for chaotic modulation communication systems as well.
Keywords:Chaos  Spread spectrum  Modulation  Adaptive demodulation  Autoregressive model
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