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基于K-means和颜色模型的林火辨识方法研究
引用本文:张开生,张盟蒙.基于K-means和颜色模型的林火辨识方法研究[J].电子技术应用,2015,41(2):163-166.
作者姓名:张开生  张盟蒙
作者单位:陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安,710021
基金项目:陕西省西安市未央科技区项目
摘    要:为了确保火灾探测结果的可靠性和准确性,从林火燃烧时火焰和烟雾特征出发,对现有的林火探测技术进行了分析,提出了一种基于K-means和颜色模型的林火辨识方法。首先使用Kmeans算法对采集到的彩色图像进行分割,根据火灾发生时火焰和烟雾的颜色特征,采取一种改进的颜色模型对分割出来的子图像进行辨识,对疑似火焰子图像和疑似烟雾子图像进行初步确认,然后从疑似子图像中提取出火焰和烟雾的特征输入到RBF神经网络,判断是否确实发生火灾。

关 键 词:森林火灾  火焰  烟雾  辨识方法

Research of the forest fire identification method based on K-means and color model
Zhang Kaisheng,Zhang Mengmeng.Research of the forest fire identification method based on K-means and color model[J].Application of Electronic Technique,2015,41(2):163-166.
Authors:Zhang Kaisheng  Zhang Mengmeng
Abstract:
Keywords:forest fire  flame  smoke  identification method
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