| 基于改进蚁群算法的云计算任务调度 |
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| 引用本文： | 张秋明. 基于改进蚁群算法的云计算任务调度[J]. 电子技术应用, 2015, 41(2) |
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| 作者姓名： | 张秋明 |
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| 作者单位： | 玉林师范学院教育技术中心,广西玉林,537000 |
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| 摘 要： | 利用云中资源进行高效任务调度是保证云计算系统可靠运行的关键问题。提出一种基于改进蚁群优化算法的任务调度方法。算法采用蚂蚁系统的伪随机比例规则进行寻优,防止算法过快收敛到局部最优解,同时结合排序蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统的设计思想完成信息素更新,有效求解优化问题。实验结果显示,该算法具有很好的寻优能力,提高了云资源的利用率。
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| 关 键 词： | 云计算 蚁群算法 任务调度 资源配置 |
Task scheduling of cloud computing based on improved ant colony algorithm |
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| Zhang Qiuming. Task scheduling of cloud computing based on improved ant colony algorithm[J]. Application of Electronic Technique, 2015, 41(2) |
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| Authors: | Zhang Qiuming |
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| Keywords: | cloud computing ant colony algorithm task scheduling resource configuration |
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