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求解一类非线性双层规划问题的混合遗传算法
引用本文:李和成,王宇平.求解一类非线性双层规划问题的混合遗传算法[J].工程数学学报,2008,25(6).
作者姓名:李和成  王宇平
作者单位:1. 西安电子科技大学数学科学系,西安,710071
2. 西安电子科技大学计算机学院,西安,710071
摘    要:本文研究下层目标函数为拟凹函数的非线性双层规划问题。利用下层目标的最优值能在可行域极点上达到的性质,将求极点的方法引入遗传算法,提出了一种混合遗传算法。为了提高该算法的效率,结合种群最优个体,给出了有利于产生高质量后代的杂交和变异算子。对于下层问题存在多个最优解的情况,证明了其最优解可表示为极点最优解的凸组合,并利用这一结论修正了算法,使得该算法也能求解下层多解的情形。数值结果表明本文提出的算法是有效的。

关 键 词:非线性双层规划  混合遗传算法  极点  最优解

A Hybrid Genetic Algorithm for a Class of Nonlinear Bilevel Programming Problems
LI He-cheng,WANG Yu-ping.A Hybrid Genetic Algorithm for a Class of Nonlinear Bilevel Programming Problems[J].Chinese Journal of Engineering Mathematics,2008,25(6).
Authors:LI He-cheng  WANG Yu-ping
Abstract:
Keywords:nonlinear bilevel programming  hybrid genetic algorithm  extreme points  optimal solu- tions
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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