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一种快速生成最小浓缩数据立方的算法
引用本文:王琢,鲍玉斌.一种快速生成最小浓缩数据立方的算法[J].小型微型计算机系统,2005,26(12):2212-2215.
作者姓名:王琢  鲍玉斌
作者单位:1. 沈阳理工大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110168;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
2. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:国家自然科学基金项目(60173051)资助.
摘    要:语义OLAP技术是近来学者研究的热点之一,浓缩数据立方就是其中一种.本文设计了一个用于快速生成最小浓缩数据立方的算法SQCube.算法分两个阶段:首先利用BottomUpBST算法生成一个非最小的浓缩数据立方,然后对所得到的非最小浓缩数据立方进行后处理,把其中的所有纯BST和隐BST压缩为一条BST,从而生成一个最小浓缩数据立方.实验表明SQCube算法明显优于以往提出的同类算法MinCube.

关 键 词:OLAP  数据立方  浓缩数据立方  基本单一元组
文章编号:1000-1220(2005)12-2212-04
收稿时间:2004-07-12
修稿时间:2004-07-12

Fast Algorithm for Computing the Minimal Condensed Cube
WANG Zhuo,BAO Yu-bin.Fast Algorithm for Computing the Minimal Condensed Cube[J].Mini-micro Systems,2005,26(12):2212-2215.
Authors:WANG Zhuo  BAO Yu-bin
Abstract:The semantic OLAP has been widely studied by many researchers recently. This paper designed a fast algorithm, namely SQCube, to compute the minimal condensed cube quickly. The algorithm takes two phases. It first employs the BottomUpBST algorithm to generate a non-minimal condensed cube, and then post-processes it by squeezing all the pure BSTs and hidden BSTs into one BST to generate a minimal condensed cube. Experiments show that SQCube can significantly outperform the MinCube algorithm, which is used for the same purpose.
Keywords:OLAP  data cube  condensed cube  base single tuple
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