| 基于概率神经网络的控制图模式识别 |
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| 引用本文： | 程志强. 基于概率神经网络的控制图模式识别[J]. 微计算机信息, 2009, 25(10) |
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| 作者姓名： | 程志强 |
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| 作者单位： | 江苏南京南京理工大学经济管理学院,210094 |
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| 摘 要： | 近年来,人工神经网络被广泛应用于复杂过程质量异常的监控中.文献表明人工神经网络方法存在结构选择困难的问题,其解决主要通过研究人员的经验,耗时多且识别率低.本文提出使用概率神经网络来识别六类典型控制图模式,以改进神经网络识别器的设计效率.研究和仿真试验结果表明,概率神经网络不仅拓扑结构设计简单,而且识别率高.
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| 关 键 词： | 控制图 模式识别 识别率 平均链长 概率神经网络 |
Control Chart Pattern Recognition Based on PNN |
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| CHENG Zhi-qiang. Control Chart Pattern Recognition Based on PNN[J]. Control & Automation, 2009, 25(10) |
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| Authors: | CHENG Zhi-qiang |
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