| 基于人工神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸模型的研究 |
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| 引用本文： | 牛济泰 孙雷剑 等. 基于人工神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸模型的研究[J]. 材料科学与工艺, 1999, 7(1): 12-16 |
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| 作者姓名： | 牛济泰 孙雷剑 等 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学分析测试中心!哈尔滨150001(牛济泰)，哈尔滨工业大学材料科学与工程学院(孙雷剑，李海涛，翟瑾潘，樊程，李鑫) |
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| 摘 要： | 基于人工神经网络原理，对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究，利用Gleeble-1500热力模拟机提取了轧制温度，应变量，应变速率和相应的应力应变曲线，并通过显微组织观察获取了实验后样品断面的奥氏体晶粒尺寸，通过归一化把实验所得数据进行处理，采用BP算法训练网络，对热轧控制参数（轧制温度，应变量，应变速率）和奥氏体晶粒尺寸之间的映射关系进行了函数逼近，建立了奥氏体晶粒尺寸神经网络模型，根据网络估测的结果可定量地进行热轧控制质量预报。
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| 关 键 词： | 热轧 晶粒尺寸模型 微合金钢 控制轧制 奥氏体 人工神经网络 BP算法 |
A Model for Austenite Gain Size Based on Artificial Neural Networks During Controlled Hot Rolling of Micro-alloyed Steel |
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| Niu Jitai, Sun Leijian, Li Haitao, Zhai Jinpan, Fan Cheng, Li Xin. A Model for Austenite Gain Size Based on Artificial Neural Networks During Controlled Hot Rolling of Micro-alloyed Steel[J]. Materials Science and Technology, 1999, 7(1): 12-16 |
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| Authors: | Niu Jitai Sun Leijian Li Haitao Zhai Jinpan Fan Cheng Li Xin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | micro-alloyed steel controlled rolling austenite grain size artificial neural network BP method |
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