| 输油管道在线检测数据融合模型 |
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| 引用本文： | 周庆忠,周宇迪. 输油管道在线检测数据融合模型[J]. 计算机仿真, 2013, 30(2) |
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| 作者姓名： | 周庆忠 周宇迪 |
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| 作者单位： | 1. 后勤工程学院军事油料应用与管理工程系,重庆,401311
2. A & M University, USA |
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| 摘 要： | 为了解决输油管道多传感器在线检测数据存在不确定性和模糊性问题,提出了输油管道在线检测数据融合模型.从参与融合的数据源头和智能融合器两方面,利用检测数据间互补信息,分两级逐步地降低检测数据误差.第一级融合,从检测数据自身蕴藏的信息提取出综合模糊支持度,由此确定各传感器自身数据的优劣程度,筛选组成最优融合数据源.第二级融合采用正交基神经网络,通过训练,获取检测数据与融合输出结果间的非线性映射关系,实现不同时段、不同组检测数据间的融合.仿真验证表明,建立的模型不但提高了检测数据融合结果准确性,而且数据融合实时处理能力强,并且硬件易实现.
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| 关 键 词： | 输油管道 传感器 数据融合 模糊支持度 正交基神经网络 |
Data Fusion Model for On-Line Inspection in Oil Tubing |
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| ZHOU Qing-zhong , ZHOU Yu-di. Data Fusion Model for On-Line Inspection in Oil Tubing[J]. Computer Simulation, 2013, 30(2) |
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| Authors: | ZHOU Qing-zhong ZHOU Yu-di |
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