| 不确定数据的一个支持向量机分类方法 |
| |
| 引用本文： | 王延朝,周长银,李小青.不确定数据的一个支持向量机分类方法[J].佳木斯工学院学报,2010(4):612-614. |
| |
| 作者姓名： | 王延朝 周长银 李小青 |
| |
| 作者单位： | 山东科技大学信息科学与工程学院,山东省青岛266510 |
| |
| 基金项目： | 山东自然科学基金项目（Y2008A01） |
| |
| 摘 要： | 给出了输入数据含有不确定信息的一个支持向量机分类方法.通过未确知数理论,得到支持向量机分类的一个概率约束模型,然后通过一定方法将概率约束转化为一般约束,由此将给出的概率约束优化模型转化为一个确定性支持向量机分类模型,从而有效解决了含有不确定数据的分类计算问题.
|
| 关 键 词： | 不确定性 支持向量分类 未确知数 |
A Support Vector Machine Classification Method For Uncertain Data |
| |
| Authors: | WANG Yan-zhao ZHOU Chang-yin LI Xiao-qing |
| |
| Affiliation: | ( College of Information Science and Enginering,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266510,China. ) |
| |
| Abstract: | In this paper,a support vector machine classification approach with input data uncertainty was proposed. By the uncertain data theory,a probabilistic constraint model was given to support vector machine classification. By transforming the probabilistic constraint into a deterministic constraint,a deterministic support vector machine classification model was suggested. The classification problem with uncertain data was effectively solved. |
| |
| Keywords: | uncertainty SVC uncertain information |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
