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基于RBF的模糊神经网络控制器设计与仿真分析
引用本文:闫小伟,杨洁明. 基于RBF的模糊神经网络控制器设计与仿真分析[J]. 微计算机信息, 2006, 22(7): 68-70
作者姓名:闫小伟  杨洁明
作者单位:030024,太原理工大学机械电子工程研究所
基金项目:山西省自然科学基金资助(20031048)
摘    要:介绍一种基于RBF的模糊神经网络设计与仿真分析的实现方法。该方法利用MATLAB中的神经网络工具箱图形用户界面GUI结合模糊控制规则表给定的输入/输出样本数据设计、构建RBF模糊神经控制器,并在Simulink中建立系统仿真模型。通过对阶跃输入信号作用下系统动态性能的仿真分析,结果表明基于RBF的模糊神经控制器有良好的控制性能。

关 键 词:RBF神经网络  模糊神经网络  控制器  仿真
文章编号:1008-0570(2006)03-1-0068-03
修稿时间:2005-07-26

Design & Simulation Analysis of Controller Based on RBF Fuzzy Neural Network
Yan,Xiaowei,Yang,Jieming. Design & Simulation Analysis of Controller Based on RBF Fuzzy Neural Network[J]. Control & Automation, 2006, 22(7): 68-70
Authors:Yan  Xiaowei  Yang  Jieming
Abstract:It is presented in this paper a design and simulation analysis method of the controller based on RBF fuzzy neural network. The method design and construct a fuzzy- neural controller by utilizing GUI of Neural Network Toolbox in MATLAB and I/O data stipulated in regulation table of fuzzy controller, and build an simulation model in the Simulink. By analyzing the dynamic character- istics of the whole system according to the step response, the simulation results show that fuzzy- neural controller has better control- ling performance.
Keywords:RBF neural network  fuzzy neural network  controller  simulation
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