首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

设备故障停机时间的ARMA模型预测
引用本文:杨德斌,韩志清,徐金梧,姚林,胡军.设备故障停机时间的ARMA模型预测[J].冶金设备,2006(1):64-67.
作者姓名:杨德斌  韩志清  徐金梧  姚林  胡军
作者单位:1. 北京科技大学机械工程学院,北京,100083
2. 鞍山钢铁集团公司,鞍山,114021
摘    要:针对影响设备故障因素多的特点,选用时间序列分析的方法建模。以设备故障停机时间为研究对象,建立时间序列分析ARMA模型,预测设备的故障停机时间,为企业制定合理的维修计划、实行设备预知维修提供有效的决策信息。采用某钢铁集团冷轧厂联合机组的设备监测数据建模并进行验证。

关 键 词:设备故障  预测  时间序列分析  ARMA模型
修稿时间:2005年11月22

Prediction of the ARMA Model of Stop- Time of Device Failure
Yang Debin,Han Zhiqing,Xu Jinwu,Yao Lin,Hu Jun.Prediction of the ARMA Model of Stop- Time of Device Failure[J].Metallurgical Equipment,2006(1):64-67.
Authors:Yang Debin  Han Zhiqing  Xu Jinwu  Yao Lin  Hu Jun
Abstract:According to features of device failure,the method of time series analysis is modeled..The model predicts the stop-time of device failure and supplies the information for the management and maintenance of device.So the enterprise can make a reasonable plan to maintenance the device and carry out the predict maintenance.The prediction method is verified with actual time of the stop-time of the combination mill of the cool roll in some steel and iron company group.
Keywords:Device failure Prediction Time series analysis ARMA model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号