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| 面向临床需求的CT图像降噪综述 | |
| 作者姓名： | 蒲晓蓉 黄佳欣 刘军池 孙家瑜 罗纪翔 赵越 陈柯成 任亚洲 |
| 作者单位： | 电子科技大学,计算机科学与工程学院,大数据研究中心,四川成都611731;四川大学华西医院,四川成都610044 |
| 基金项目： | 四川省科技计划项目;四川省科技计划项目;国家自然科学基金;成都市技术创新研发项目;四川大学华西医院学科卓越发展工程临床研究孵化项目 |
| 摘 要： | [目的]低剂量CT扫描技术已广泛用于肺结节和肺癌早期筛查等临床诊断.然而,由辐射剂量降低所导致的成像噪声制约着诊断精度的进一步提高.[方法]本文综合研究了低剂量CT图像降噪技术的发展脉络,从基于迭代优化等传统方法出发,分析了当前基于机器学习技术的低剂量CT图像降噪等CT图像降噪方法.[结果]现有基于机器学习的CT图像降... |
| 关 键 词： | CT图像 深度学习 图像降噪 图像质量评价 |
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