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| 结合各向异性中值扩散的PET图像重建算法 | |
| 作者单位： | ;1.湖南城市学院信息科学与工程学院;2.湖南大学数学与计量经济学院 |
| 摘 要： | 为了有效提高正电子发射断层成像图像的质量,通过把各向异性中值扩散滤波器融合到中值根先验算法中,提出了一种新的基于Bayesian理论的图像重建算法。新算法的每次迭代过程都可以分为两步:首先用各向异性中值扩散滤波器抑制重建图像中的噪声;然后用中值根先验算法重建图像。仿真实验结果表明,在正电子发射断层成像中,新算法不仅能有效地抑制噪声,还能精确地保护图像的边缘。此外,与其他类似算法相比,新算法吸收了各向异性中值扩散滤波器的优点,在迭代过程中对梯度阈值和扩散次数不敏感,易于实现,实用性强。 |
| 关 键 词： | 正电子发射断层成像(PET) 各向异性中值扩散 中值根先验 图像重建 抑制噪声 |
PET Image Reconstruction Algorithm Combined with Anisotropic Median-Diffusion |
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