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一种结合反馈方法的中文文本分类算法
引用本文:陈瑞芬. 一种结合反馈方法的中文文本分类算法[J]. 计算机应用, 2005, 25(12): 2862-2864
作者姓名:陈瑞芬
作者单位:南京师范大学,数学与计算机科学学院,江苏,南京,210097
摘    要:结合传统的训练-分类文本分类算法与反馈方法,使文本分类过程成为一个“学习-应用-再学习”的逐步求精过程,在分类器的构造中加入反馈技术,并通过实验分析了算法的性能,实验证明算法是可行的。

关 键 词:文本分类  反馈  数据挖掘
文章编号:1001-9081(2005)12-2862-03
收稿时间:2005-06-07
修稿时间:2005-06-072005-09-05

Chinese text categorization algorithm combined with feedback
CHEN Rui-fen. Chinese text categorization algorithm combined with feedback[J]. Journal of Computer Applications, 2005, 25(12): 2862-2864
Authors:CHEN Rui-fen
Affiliation:College of Mathematics and Computer Science,Nanjing Normal University,Nanjing Jiangsu 210097,China
Abstract:Combining with the traditional training-categorization framework and feedback,a Chinese text categorization algorithm was proposed.This algorithm made the process of text categorization be a "learn-application-learn again" one,added feedback technique to the construction of categorization machine.The efficiency of the algorithm was analyzed.Experiment results show that the algorithm is feasible.
Keywords:text categorization   feedback   data mining
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