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图像分类方法的对比研究
引用本文:毕萍. 图像分类方法的对比研究[J]. 现代电子技术, 2009, 32(18): 59-61,64
作者姓名:毕萍
作者单位:西安邮电学院,陕西,西安,710121
基金项目:西安邮电学院中青年教师科研基金资助项目 
摘    要:针对模式识别的主要研究问题,在此采用距离测度、贝叶斯、决策树、神经网络等分类算法,通过两组不同图像数据实验分析,比较分类结果的正确率.为了满足实时性要求,提出了从计算复杂度和运算时间上衡量各种分类算法的策略,并综合比较几种算法的特点以及应用范围,针对不足之处,提出了图像分类的改进思想.

关 键 词:图像分类  k近邻算法  Bayes决策  神经网络

Comparative Study of Approaches for Image Classification
BI Ping. Comparative Study of Approaches for Image Classification[J]. Modern Electronic Technique, 2009, 32(18): 59-61,64
Authors:BI Ping
Abstract:
Keywords:
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