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EMD在LabVIEW中的实现及其在水轮机主轴振动信号分析中的应用
作者姓名:王利英  孙中伟
作者单位:河北工程大学 水利水电学院, 河北 邯郸 056021
摘    要:针对LabVIEW中缺少经验模态分解(EMD)算法模块的问题,对LabVIEW进行了二次开发,建立了基于LabVIEW的EMD模块,为振动故障信号分析提供了有效的工具,进而以水轮机故障信号的振动特征和故障产生机理为依据,将此算法运用于水轮机主轴振动信号分析,以河北省西达水电站水轮机主轴振动数据为基本资料,对分解得到的高频本征模函数(IMF)分量做包络谱分析,提取故障信息,并与轴心轨迹分析方法相〖JP2〗结合加以验证。结果表明,该方法能够有效判别出水轮机主轴故障类型,可应用于水轮机主轴振动信号分析。

关 键 词:水轮机   主轴   振动信号; EMD   LabVIEW   包络谱
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