EMD在LabVIEW中的实现及其在水轮机主轴振动信号分析中的应用

针对LabVIEW中缺少经验模态分解（EMD）算法模块的问题，对LabVIEW进行了二次开发，建立了基于LabVIEW的EMD模块，为振动故障信号分析提供了有效的工具，进而以水轮机故障信号的振动特征和故障产生机理为依据，将此算法运用于水轮机主轴振动信号分析，以河北省西达水电站水轮机主轴振动数据为基本资料，对分解得到的高频本征模函数（IMF）分量做包络谱分析，提取故障信息，并与轴心轨迹分析方法相〖JP2〗结合加以验证。结果表明，该方法能够有效判别出水轮机主轴故障类型，可应用于水轮机主轴振动信号分析。