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| 基于极端梯度提升法的漏缆周界入侵定位技术研究 | |
| 引用本文： | 张旭,刘太君.基于极端梯度提升法的漏缆周界入侵定位技术研究[J].无线通信技术,2021(1):7-11,17. |
| 作者姓名： | 张旭 刘太君 |
| 摘 要： | 基于泄漏电缆的周界入侵检测系统具有安全隐蔽、可随形敷设、全方位警戒、全天候工作等优势,并针对现如今市面上泄漏电缆入侵探测定位系统探测精度低,误报率高等问题,提出了一种基于机器学习的泄露电缆入侵检测定位技术,首先利用泄漏电缆对入侵数据进行采集并处理为多维输入特征量数据,采用极端梯度提升算法(XGBoost)模型对数据进行... |
| 关 键 词： | 机器学习 XGBoost 探测精度 误报率 |