基于双向长短期记忆网络的区域电网新能源消纳预测算法

目前，区域电网新能源消纳问题日益严重，采用优化算法进行区域电网新能源消纳评估的技术难度大、求解效率低、消耗时间长。为此，本文提出基于双向长短期记忆网络（BiLSTM）的区域电网新能源消纳预测算法。首先分析影响区域电网新能源消纳的因素，并进行新能源消纳预测数据准备；然后提出基于BiLSTM的区域电网新能源消纳预测算法，利用电网历史运行数据训练模型，实现区域电网新能源消纳的快速准确在线预测；最后利用实际电网数据验证了所提算法的有效性，为电网运行人员提供参考。