基于学习曲线改进模型的服装生产计划预测

针对多品种、小批量服装生产模式中计划制定不准确等问题，以某外贸服装企业实际生产数据为研究对象，分析员工技能熟练度与学习系数的相关性，结合首件工时提出了学习曲线改进模型，对服装订单生产计划进行预测。对学习曲线改进模型预测的生产时间与未改进模型和实际生产时间进行对比分析，利用相对误差检验法对模型进行验证。结果表明，改进后模型预测精确度为94.38%,比利用相似款预测精确度提高17.73%。该学习曲线改进模型预测方法可以更准确地预测生产时间，精确估计交货时间，为服装生产计划的制定提供思路。