基于计算机视觉的行人检测方法研究进展

基于计算机视觉的行人检测方法可有效提高行人检测效率，已广泛应用于智慧城市、辅助驾驶等场景。文章对行人检测涉及的图像分割、特征提取、机器学习和分类与定位等方法进行了归纳，综述了各种方法的主要思想、适用性和局限性；同时介绍了行人检测算法的评价指标，对算法性能进行了分析；最后总结了行人检测方法的研究进展，并对未来的发展方向进行了展望。计算机视觉作为目标检测中的一项重要技术，在行人检测领域仍有待发展，算法结构改进、分类器优化、复杂场景下的行人检测等是未来的研究重点。