风电场主设备预警诊断系统设计与开发

针对风电场环境恶劣，设备故障早期监测难且机组故障率高的问题，提出一种基于多参量建模与振动信号频谱分析的风电场主设备预警诊断方法。首先，采集风电场在线监测系统、点巡检系统、监控系统及其他系统中的结构化和非结构化数据，并根据设备特点和应用系统要求，对多源数据进行预处理和有效融合；然后，基于多参量建立预警模型，并通过预警模型输出与振动信号频谱分析实现对设备状态数据的趋势分析；最后，设计并开发预警诊断系统，展示设备预警信息、故障诊断结果与运维决策建议。风电场主设备预警诊断系统为风电机组智能在线监测提供了一种新思路，可实现设备故障提前预警，降低机组故障率，提高设备维护人员的工作效率。