冶炼车间大气散射模型图像去烟尘算法

针对冶炼车间中大量烟尘、水雾等悬浮颗粒造成的图像降质等问题，本文提出冶炼车间大气散射模型图像去烟尘算法。为更好地估计真实大气光值，通过简单线性迭代聚类分割算法求取初始大气光值，并采用快速引导滤波对初始大气光值进行精细化处理，同时利用自适应伽马函数对大气光和原始烟尘图像进行修正，分别得到最终大气光和优化后的烟尘图像。通过优化的颜色衰减先验模型估计出透射率，最后根据大气散射模型恢复无烟尘图像。实验结果表明，该算法可降低图像中的烟尘浓度，减少图像细节损失，使方均误差平均下降66.2%，峰值信噪比平均提高30.5%，结构相似度平均提高48.6%。