神经网络技术及其在钢铁工业中的应用──第4讲 自组织人工神经网络和脑模型控制器 |
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引用本文: | 杨自厚.神经网络技术及其在钢铁工业中的应用──第4讲 自组织人工神经网络和脑模型控制器[J].冶金自动化,1997(1). |
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作者姓名: | 杨自厚 |
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作者单位: | 东北大学自控系!沈阳,110006 |
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摘 要: | 在人类认知过程中,除了通过有指导的学习来获取知识以外,还可以根据对外界事物的观察,找出其内在规律和本质属性,调整自己的认识,这种功能称为自学习或自组织的学习。通过自组织特性来记忆知识的网络统称为自组织神经网络。自组织神经网络有许多种,在这里介绍应用较多的自组织特征映射网络和自适应共振理论网络。脑模型控制器(CMAC)由于能快速学习,在实时控制中很有应用前景,在本讲中也加以介绍。1自组织特征映射网络自组织特征映射(Self-OrganizingFeatureMap简称SOFM)网络是由Kohonen提出的,常称为Kohonen自组织网络…
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