| 基于BP神经网络的HPFL加固层与混凝土粘结强度预测 |
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| 引用本文： | 黄华,杨惠会,施明君,刘伯权.基于BP神经网络的HPFL加固层与混凝土粘结强度预测[J].硅酸盐通报,2014,33(10):2565-2571. |
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| 作者姓名： | 黄华 杨惠会 施明君 刘伯权 |
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| 作者单位： | 长安大学建筑工程学院,西安710061;长安大学公路学院,西安710064;长安大学建筑工程学院,西安,710061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51308065);高等学校博士学科点专项科研基金项目优先发展计划(20130205130001);陕西省自然科学基础研究计划项目(2012JQ7024);中国博士后科学基金项目(2012M511956);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014G2280014) |
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| 摘 要： | 根据HPFL加固层和加固混凝土构件之间的243个正拉粘结强度试验测试和24个剪切粘结强度试验测试,将影响二者粘结强度的主要因素,如抹灰龄期、加固界面粗糙度、混凝土和砂浆强度、修补方位等作为特征参数,建立了预测HPFL加固层与混凝土粘结强度的BP人工神经网络模型.采用训练好的BP神经网络对HPFL加固层与混凝土粘结强度进行了预测,并与实测值进行了对比.正拉粘结强度预测值与试验值之比的平均值为1.056,标准差为0.057;剪切粘结强度预测值与试验值之比的平均值为0.988,标准差为0.127.结果表明:预测值与试验值符合良好,利用BP神经网络对HPFL加固层与混凝土粘结强度进行预测是可行的.
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| 关 键 词： | BP神经网络 HPFL加固层 正拉粘结强度 剪切粘结强度 |
Prediction of Bond Strength between HPFL Reinforced Layer and Concrete Based on BP Neural Networks |
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| HUANG Hua,YANG Hui-hui,SHI Ming-jun,LIU Bo-quan.Prediction of Bond Strength between HPFL Reinforced Layer and Concrete Based on BP Neural Networks[J].Bulletin of the Chinese Ceramic Society,2014,33(10):2565-2571. |
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| Authors: | HUANG Hua YANG Hui-hui SHI Ming-jun LIU Bo-quan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network HPFL reinforced layer tensile bond strength shear bond strength |
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