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| 显著信息引导的直觉空间模糊聚类图像分割 | |
| 作者单位： | ;1.西安邮电大学通信与信息工程学院;2.电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;3.陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心 |
| 摘 要： | 为克服直觉模糊C-均值(IFCM)聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,且对聚类中心初始值敏感的缺陷,给出显著信息引导的直觉空间模糊聚类图像分割方法。使用图像的显著信息初始化聚类中心,能够很大程度地防止算法陷入局部最优;将改进的融合局部空间信息的模糊因子引入到IFCM聚类算法中,可提升算法的抗噪性能。实验结果表明所给方法能在多种含噪声图像上得到较好的分割效果。 |
| 关 键 词： | 图像分割 模糊聚类 直觉模糊聚类 空间信息 显著信息 |
Intuitionistic spatial fuzzy clustering for image segmentation guided by significant information |
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| Keywords: | |