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监控视频中的车型分类方法
作者单位:;1.西安邮电大学通信与信息工程学院;2.电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室
摘    要:采用BIT-vehicles数据集、标准SVM分类器和mAP评价指标,验证HOG直方图和HU矩、小波和HOG直方图以及SIFT特征提取技术对于车型分类的效果,结果显示,基于多特征融合的分类方法精度比基于单特征的分类方法精度高。对比发现,SVM分类器的分类精度在基于SIFT和稀疏编码的特征提取方法下比卷积神经网络要好。

关 键 词:车型分类  特征提取  图像分类

On vehicle classification methods in surveillance video
Abstract:
Keywords:
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