基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割 |
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作者单位: | ;1.电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;2.陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心;3.西安邮电大学通信与信息工程学院 |
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摘 要: | 针对区间值模糊聚类算法,提出基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割算法。利用迭代非局部均值算法去除图像中的噪声点,并在其上构造一个区间值模糊图像,然后设计两个区间值模糊聚类有效性函数作为多目标优化的适应度函数,并构造一个融合区间值模糊信息的最优解选取指标。在自然图像和刑侦图像上的实验结果表明,该算法能够在抑制噪声的同时取得良好的分割效果。
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关 键 词: | 图像分割 多目标优化 区间值模糊聚类 非局部空间信息 |
A multi-objective interval valued fuzzy clustering algorithm for noisy image segmentation |
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