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基于加权引导滤波的Retinex刑侦图像增强
作者单位:;1.西安邮电大学图像与信息处理研究所;2.西安邮电大学通信与信息工程学院;3.电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;4.陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心
摘    要:为提高低照度刑事侦查图像的质量,提出一种基于加权引导滤波的Retinex刑事侦查图像增强算法。首先,提取刑事侦查图像的亮度;其次,利用加权引导滤波估计光照信息,并用对数图像处理模型增强光照信息;再次,在对数域计算反射层图像;最后,恢复图像彩色,获得最终的增强图像。选取不同场景下的低照度刑事侦查图像进行实验,实验结果表明,与单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法、直方图均衡化算法和引导滤波算法相比,采用提出算法增强后图像的信息熵提高了15%~70%,结构相似性提高了1%~10%,平均梯度提高了3%~11%。提出的算法可以提高低照度刑事侦查图像的质量。

关 键 词:图像增强  加权引导滤波  Retinex算法  对数图像处理模型

A Retinex criminal investigation image enhanced algorithm based on weighted guided filtering
Abstract:
Keywords:
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