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| 基于显著性检测的极光弧分割算法 | |
| 作者单位： | ;1.西安邮电大学通信与信息工程学院 |
| 摘 要： | 针对全天空极光图像低对比度、边缘模糊的特点,提出一种基于显著性检测的极光弧分割算法。通过直方图统计全天空极光图像视野内的灰度信息,计算出视野内像素间的欧氏距离,以凸显极光弧区域,并生成极光弧显著图,再利用模糊C均值聚类分割算法对显著图进行分割,得到极光弧分割结果。采用中国北极黄河站观测的2000余张极光弧图像进行实验,视觉效果及利用分割图计算极光弧倾斜角与人工标注的对比结果均表明,与基于显著性的分割算法与最大类间方差法、模糊C均值聚类法、局部模糊C均值聚类法等分割算法相比较,具有较好的抗噪声性能和分割结果。 |
| 关 键 词： | 全天空极光图像 极光弧 显著图 图像分割 |
Auroral arc segmentation algorithm based on saliency detection |
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| Keywords: | |