| 基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强 |
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| 引用本文： | 赵艳飞,高清维,卢一相.基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强[J].计算机技术与发展,2008,18(2):70-73. |
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| 作者姓名： | 赵艳飞 高清维 卢一相 |
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| 作者单位： | 安徽大学电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金
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安徽大学研究生创新计划项目 |
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| 摘 要： | 大多数的遥感图像存在视觉对比度低、分辨率低的缺点,因而在对遥感图像分析之前,通常都需要通过遥感图像增强技术对图像进行增强处理.当前的图像增强方法有很多种,文中引入了一种新颖的图像增强方法,即多尺度Retinex(MSR)算法.这种增强技术尤其对能见度差、分辨率低的图像有很好的效果,因此适合于对遥感图像的增强处理.此外,还引入了几种常用的经典图像增强方法,如直方图均衡法等.为了证实所引入的MSR算法对遥感图像的增强效果优于其他的增强方法,在实验中,将经典的图像增强方法和MSR算法分别应用于增强一幅典型的遥感图像并对比增强后的增强效果.实验结果表明MSR算法在对遥感图像的增强中可以取得满意的效果并且优于其他的图像增强方法.
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| 关 键 词： | 遥感图像 图像增强 多尺度Rerinex 能见度差 多尺度 Retinex 算法 遥感图像分析 图像增强技术 Algorithm Scale Based Image Enhancement Sensing 结果 对比增强 应用 实验 增强效果 均衡法 直方图 能见度 增强方法 增强处理 |
| 文章编号： | 1673-629X（2008）02-0070-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-18 |
Remote Sensing Image Enhancement Based on Multi- Scale Retinex Algorithm |
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| ZHAO Yan-fei,GAO Qing-wei,LU Yi-xiang.Remote Sensing Image Enhancement Based on Multi- Scale Retinex Algorithm[J].Computer Technology and Development,2008,18(2):70-73. |
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| Authors: | ZHAO Yan-fei GAO Qing-wei LU Yi-xiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image image enhancement MSR poor visibility |
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