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| 多故障源混合信息的特征分离与精确辨识 | |
| 引用本文： | 张建宇,王国峰,杨洋.多故障源混合信息的特征分离与精确辨识[J].噪声与振动控制,2022,42(1):88-94. |
| 作者姓名： | 张建宇 王国峰 杨洋 |
| 作者单位： | （ 1. 北京工业大学材料与制造学部北京市先进制造技术重点实验室，北京100124； 2. 北京市精密测控技术与仪器工程技术研究中心，北京100124； 3. 北京金风科创风电设备有限公司，北京100176 ） |
| 摘 要： | 多故障源的耦合问题,一直以来都是诊断领域面临的最大难题之一,能否实现多源信号解耦将直接影响故障诊断的准确性.在信源卷积混合的前提下,以多通道反卷积理论为基础,首先研究多故障源混合信息的特征分离方法.接着借助卷积混合后的仿真信号,研究反卷积系统的关键参数——初始滤波器长度对分离效果的影响.进而提出一种自适应的多源信息分离... |
| 关 键 词： | 故障诊断 卷积混合 反卷积 特征分离 多源耦合 |
| 收稿时间： | 2021-03-15 |
| 修稿时间： | 2021-04-14 |
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