| 基于SSA和随机共振的旋转机械微弱信号提取 |
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| 引用本文： | 高康平,徐信芯,师宁,焦生杰. 基于SSA和随机共振的旋转机械微弱信号提取[J]. 噪声与振动控制, 2022, 42(1): 112-118 |
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| 作者姓名： | 高康平 徐信芯 师宁 焦生杰 |
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| 作者单位： | ( 1. 长安大学工程机械系公路养护装备国家工程实验室, 西安710064；
2. 河南省高远公路养护技术有限公司, 河南新乡453000 )
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| 摘 要： | 针对旋转机械早期故障信号微弱,富含大量噪声的问题,提出麻雀优化算法(SSA)和随机共振(SR)相结合的微弱信号提取方法.首先,对大参数信号进行变尺度处理,使其满足SR的要求;其次,以信噪比作为目标函数,运用SSA算法优化SR模型的结构参数,利用系统的SR实现微弱信号信噪比的提高;最后,通过仿真信号验证所提出方法的有效性...
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| 关 键 词： | 振动与波 微弱信号检测 随机共振 麻雀优化算法 特征提取 旋转机械 |
| 收稿时间： | 2021-02-08 |
| 修稿时间： | 2021-04-17 |
Research on weak signal extraction of rotating machinery based on SSA and stochastic resonance |
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