小波系数在织构纹理相似性描述中的应用 |
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引用本文: | 刘建立,左保齐.小波系数在织构纹理相似性描述中的应用[J].计算机工程与应用,2009,45(1):224-227. |
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作者姓名: | 刘建立 左保齐 |
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作者单位: | 苏州大学 纺织与服装工程学院,江苏 苏州 215021 |
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基金项目: | 江苏省"六大人才高峰"项目 |
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摘 要: | 提出了基于小波子带系数的织构图像纹理相似性描述方法。根据织构图像小波分解后高频子带小波系数分布服从广义高斯分布,采用极大似然估计求出广义高斯分布模型的尺度参数和形状参数,并由其计算两织构图像的Kullback-Leibler距离以衡量织构图像纹理的相似度。由实验结果可知,与小波基和分解层数的选择相比,参照图像的差异对Kullback-Leibler距离曲线的影响较大。从织物图像纹理识别可知,基于Kullback-Leibler距离特征的识别结果优于其他距离特征。提出的纹理相似性描述算法对其他类型的纹理具有通用性。
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关 键 词: | 小波变换 广义高斯分布 织构图像 Kullback-Leibler距离 学习矢量量化神经网络 |
收稿时间: | 2007-12-26 |
修稿时间: | 2008-3-6
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