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| 基于天气预报改进模型ET0实时预报应用 | |
| 引用本文： | 迟道才,王晓瑜,周彬,王晓玲,曹洁萍.基于天气预报改进模型ET0实时预报应用[J].人民长江,2008,39(8):5-6. |
| 作者姓名： | 迟道才 王晓瑜 周彬 王晓玲 曹洁萍 |
| 作者单位： | 1. 沈阳农业大学 国际交流处,辽宁 沈阳,110161 2. 沈阳农业大学 水利学院,辽宁 沈阳,110161 3. 宁夏吴忠秦汉渠管理处工程公司,宁夏 吴忠,751100 4. 辽宁省水科院水工所,辽宁 沈阳,110003 |
| 摘 要： | 建立了以Penman Monteith(PM)方程计算参考作物需水量(ET0)为因变量,天气预报可测因子(日最高、最低气温、反映天气类型的阴晴指数、风力等级)为自变量的多元回归线性模型,应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行修正残差的改进模型.通过与PM计算ET0结果分析,改进模型预测结果相对于多元线性回归模型具有精度高、整体拟合度好,具有较好的预测效果.改进模型的输入项完全可以从当前短期天气预报中获得,且将两种基础方法结合,操作运行简单等优点,在实时灌溉预报中有一定的推广意义,具有实用价值. |
| 关 键 词： | 多元线性回归 自适应神经模糊推理系统 参考作物需水量 FAO Penman-Monteith公式 残差 |
| 文章编号： | 1001-4179(2008)08-0005-02 |
| 修稿时间： | 2008年1月14日 |
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