| 结合模型自适应的神经元网络在中厚板轧机轧制力预报中的运用 |
| |
| 引用本文： | 邱红雷,田勇,赵忠.结合模型自适应的神经元网络在中厚板轧机轧制力预报中的运用[J].钢铁研究学报,2006,18(6):59-62. |
| |
| 作者姓名： | 邱红雷 田勇 赵忠 |
| |
| 作者单位： | 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004 |
| |
| 摘 要： | 在中厚板生产过程中,用传统轧制力模型预报中厚板轧机轧制力时存在着较大的误差.为了提高中厚板轧机轧制力的预报精度,采用轧制力模型自适应与人工神经元网络相结合的方法进行中厚板轧制力的在线预报.应用结果表明,采用本方法预报轧制力时精度优于传统的数学模型,相对误差可以控制在±3%以内.
|
| 关 键 词： | 自适应 人工神经元网络 BP算法 轧制力预报 |
| 文章编号： | 1001-0963（2006）06-0059-04 |
| 修稿时间： | 2004-05-10 |
Application of Neural Networks With Self Adaption to Predict Rolling Force in Plate Rolling |
| |
| QIU Hong-lei,TIAN Yong,ZHAO Zhong.Application of Neural Networks With Self Adaption to Predict Rolling Force in Plate Rolling[J].Journal of Iron and Steel Research,2006,18(6):59-62. |
| |
| Authors: | QIU Hong-lei TIAN Yong ZHAO Zhong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | self adaption artificial neural networks BP algorithm prediction of rolling force |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
