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基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法及其应用
引用本文:刘冲,张均东,曾鸿,任光,纪玉龙.基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法及其应用[J].仪器仪表学报,2010,31(4).
作者姓名:刘冲  张均东  曾鸿  任光  纪玉龙
作者单位:大连海事大学,大连,116026
摘    要:AdaBoost算法能够集成比随机猜测略好的弱分类器,输出较高分类精度的强分类器。为了进一步提高AdaBoost算法的分类精度,建立了一种基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法,实现无穷维AdaBoost算法的关键是建立一个新的支持向量机核函数,使此核函数集成无穷多个AdaBoost算法弱分类器。将无穷维AdaBoost算法用于模拟电路故障诊断,故障诊断结果表明:无穷维AdaBoost算法分类精度优于有限维AdaBoost算法,提高了AdaBoost算法的分类精度。

关 键 词:AdaBoost算法  支持向量机  核函数  超平面  分类精度

Infinite dimension AdaBoost algorithm based on support vector machine and its application
Liu Chong,Zhang Jundong,Zeng Hong,Ren Guang,Ji Yulong.Infinite dimension AdaBoost algorithm based on support vector machine and its application[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2010,31(4).
Authors:Liu Chong  Zhang Jundong  Zeng Hong  Ren Guang  Ji Yulong
Abstract:
Keywords:
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