| 数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用 |
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| 引用本文： | 胡笑蕾,胡华平,宋世杰. 数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用[J]. 计算机应用研究, 2004, 21(7): 88-90 |
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| 作者姓名： | 胡笑蕾 胡华平 宋世杰 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家“863”基金资助项目（2001AA142030） |
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| 摘 要： | 数据挖掘可以利用各种分析工具从海量数据中发现模型和数据间的关系并做出预测。针对入侵检测系统的特点，将关联规则算法与序列模式算法应用于入侵检测系统中，介绍了将适当改进的关联规则Apriori算法与序列模式GSP算法相结合挖掘原始审计数据中频繁模式的过程，并着重研究了这两种算法结合扩展关联规则的算法应用。
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| 关 键 词： | 关联规则 序列模式 频繁模式 入侵检测 |
| 文章编号： | 1001-3695(2004)07-0088-03 |
| 修稿时间： | 2003-07-25 |
Application of Association Rules and Sequence Pattern Algorithm in IDS |
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| HU Xiao-lei,HU Hua-ping,SONG Shi-jie. Application of Association Rules and Sequence Pattern Algorithm in IDS[J]. Application Research of Computers, 2004, 21(7): 88-90 |
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| Authors: | HU Xiao-lei HU Hua-ping SONG Shi-jie |
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| Abstract: | Data mining can find the relation between pattern and data from the large number of data and the forecast will be made.The application of association rules algorithm and sequence pattern algorithm in IDS is presented.The process integrated frequence pattern from audit data with Apriori algorithm and GSP algorithm,is introduced,and the application of algorithms with extended association rules is also presented. |
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| Keywords: | Association Rules Sequence Pattern Frequence Pattern Intrusion Detection |
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