基于延迟特性的NOx浓度软测量与喷氨优化

针对NO_x浓度测量延迟导致NO_x排放浓度波动较大的问题，为提升脱硝系统运行的稳定性，试验分析了NO_x浓度测量的延迟时间和锅炉关键控制参数改变后SCR入口NO_x浓度的响应时间，建立了表征锅炉运行动态特性的SCR入口NO_x浓度软测量的数据结构，进一步建立了基于XGBoost算法的动态工况下SCR入口NO_x浓度实时软测量模型。结果表明：SCR入口NO_x质量浓度的测量延迟时间约为1 min,软测量模型能够提前近1 min得到实际NO_x质量浓度，软测量曲线与实际曲线具有理想的跟随性和准确性；软测量模型在660 MW机组上投入应用后，喷氨流量曲线和NO_x排放质量浓度曲线的稳定性得到显著提升。