基于深度学习的电网实时调度数据可靠度评估算法研究

基于深度学习的神经网络法，对智慧电网实时调度数据可靠度评估算法进行了研究，结果表明，使用基于深度强化学习的电网传输数据实时调度方法进行调度电网传输数据时，电网传输数据调度时间始终不超过10 s，实现了电网传输数据实时调度。与传统电网传输数据实时调度方法相比，基于深度强化学习的电网传输数据实时调度方法性能要高很多，确保了电网传输数据的完整性。基于深度强化学习的神经网络模型能对所选区域内大量可控负载进行有效管理。将基于深度强化学习的神经网络模型应用扩大到整个小区调度结果，用电消耗差下降明显，且用电消耗较平均，居民区域用电负荷得到了有效管理。