| AdvSce:面向自动驾驶系统的安全关键场景生成工具 |
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| 引用本文： | 李昌文,晏荣杰,张健.AdvSce:面向自动驾驶系统的安全关键场景生成工具[J].中国科学：信息科学,2023(4):815-820. |
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| 作者姓名： | 李昌文 晏荣杰 张健 |
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| 作者单位： | 1. 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所);2. 中国科学院大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:62132020)资助项目； |
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| 摘 要： | AdvSce是一个面向自动驾驶系统的安全关键场景生成工具,能够在给定初始场景的基础上,以添加额外交通参与者的方式,生成挑战自动驾驶系统控制车辆(主车)安全性的扰动场景,用于自动驾驶系统的仿真测试.不同于既往研究中,首先确定场景参数空间,再使用黑盒优化算法生成安全关键场景的工具或方法, AdvSce可以基于对主车行为的分析,在场景生成过程中动态地构造能够挑战主车安全性的场景参数空间,从而实现高度自动化且高效的安全关键场景生成.我们使用AdvSce在LGSVL仿真器中生成了面向Apollo 7.0自动驾驶系统的测试场景.结果表明,相比现有的安全关键场景生成工具, AdvSce具有更高的安全问题场景生成效率.
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| 关 键 词： | 自动驾驶系统 仿真测试 安全关键场景生成 基于搜索的优化 行为序列提取 |
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