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| 人工智能技术在KR脱硫扒渣改造上的应用 | |
| 作者姓名： | 龙雄峰 王仕华 谢森林 彭霞林 向往 彭其春 |
| 作者单位： | 1. 华菱涟源钢铁集团有限公司;2. 武汉科技大学省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室 |
| 摘 要： | 某钢厂从2019年起，在KR脱硫自动扒渣系统改进过程中，引进了基于深度学习的图像识别技术，代替人眼观察识别铁罐中渣量并手动扒渣的操作方式，实现了全自动扒渣控制模式，降低了操作工的劳动强度。 |
| 关 键 词： | KR 扒渣 人工智能 卷积神经网络 |
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