考虑高维不确定性的热电联产虚拟电厂优化调度 |
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作者姓名: | 元志伟 于松源 房方 刘吉臻 |
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作者单位: | 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院;2. 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(52176005);;国家重点研发计划资助项目(2018YFE0106600); |
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摘 要: | 基于狄利克雷过程混合模型和变分推断算法建立了风电出力-光伏出力-电负荷-热负荷高维数据驱动不确定模糊集,在此基础上提出了考虑高维不确定性的热电联产虚拟电厂(CHP-VPP)两阶段随机鲁棒优化调度策略。两阶段中第1和第2阶段分别以日前和实时市场收益最大为目标函数,考虑各机组运行、功率平衡、市场交易和网络结构等多种约束,开发了加速列与约束生成(AC&CG)算法来对此优化调度问题进行求解。结果表明:所提出的随机鲁棒优化方法实现了CHP-VPP经济性和鲁棒性的均衡;模糊集中不确定边界值与CHP-VPP总收益呈负相关,随着不确定边界值的增大,系统的总收益降低,鲁棒性增加。
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关 键 词: | 热电联产 虚拟电厂 数据驱动 不确定性 随机鲁棒优化 |
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