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基于人工神经网络的中期电力负荷预测研究
引用本文:高强,王胜辉,徐建源.基于人工神经网络的中期电力负荷预测研究[J].沈阳工业大学学报,2004,26(1):41-43.
作者姓名:高强  王胜辉  徐建源
作者单位:1. 沈阳工业大学,电气工程学院,辽宁,沈阳,110023
2. 沈阳电力高等专科学校,辽宁,沈阳,110036
摘    要:采用人工神经网络(ANN)进行电力负荷中期预测.阐述了人工神经网络的基本原理和反向传播算法(Back Propagation).根据实际情况建立了人工神经网络的模型并利用Visual Basic编制了相应的计算程序.进行了实例计算,并验证了ANN适用于中期电力负荷预测.

关 键 词:人工神经网络  中期负荷预测  反向传播
文章编号:1000-1646(2004)01-0041-03
修稿时间:2002年7月24日

Study of mid-term electric load forecasting based on ANN
GAO Qiang,WANG Shen-hui,XU Jian-yuan.Study of mid-term electric load forecasting based on ANN[J].Journal of Shenyang University of Technology,2004,26(1):41-43.
Authors:GAO Qiang  WANG Shen-hui  XU Jian-yuan
Affiliation:GAO Qiang~1,WANG Shen-hui~2,XU Jian-yuan~1
Abstract:This paper presents the forecasting of the mid-term electric load by artificial neural network.It presents the basic theory of ANN and the Back Propagation Algorithm.The model of the Artificial Net work based on the real circumstance is built and the corresponding program is edited using Visual basic.It also proves that this method is fit for the mid-term load forecasting.
Keywords:ANN  mid-term electric load forecasting  back propagation
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