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基于证据推理的多特征融合人脸识别算法
引用本文:曲圣杰,梁彦,程咏梅,潘泉. 基于证据推理的多特征融合人脸识别算法[J]. 测控技术, 2009, 28(5)
作者姓名:曲圣杰  梁彦  程咏梅  潘泉
作者单位:西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金,航空科学基金,高等学校博士学科点专项研究基金 
摘    要:提出了一种基于证据推理的多特征融合人脸识别算法(DSPSA).该算法利用证据推理理论在处理不确定和冲突信息方面的优越性,融合多个面部特征的信息,有效地处理了人脸图像由于光照、旋转、表情等因素造成不确定信息,从而达到改善识别结果以及增强识别系统对训练样本库以外类别的识别能力.算法中提出了新的基本置信指派构造公式.

关 键 词:证据推理  人脸识别  概率子空间

Face Recognition Algorithm Using Multiple Feature Fusion Based on Evidence Reasoning
QU Sheng-jie,LIANG Yan,CHENG Yong-mei,PAN Quan. Face Recognition Algorithm Using Multiple Feature Fusion Based on Evidence Reasoning[J]. Measurement & Control Technology, 2009, 28(5)
Authors:QU Sheng-jie  LIANG Yan  CHENG Yong-mei  PAN Quan
Affiliation:School of Automation;Northwestern Polytechnical University;Xi'an 710072;China
Abstract:A face recognition algorithm using multiple feature based on evidence reasoning(DSPCA) is presented.With the advantage of evidence reasoning on dealing with the uncertain and conflict information,the algorithm manages the uncertain information of faces because of illumination,circumgyrate and expression by fusion of several facial features.The algorithm is used to improve the result of recognition and the ability of recognizing the sort beyond the training sorts.The formula of constructing basic belief assi...
Keywords:evidence reasoning  face recognition  probabilistic subspaces  
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